Manaus terá transporte público 100% alimentado por IA da Optibus

Ana Letícia da Rosa

Ana Letícia da Rosa

February 5, 2024

O Sindicato das Empresas de Transporte de Passageiros do Estado do Amazonas (Sinetram), através do consórcio de operadores de transporte público de Manaus, escolheu a plataforma de gerenciamento de transporte de última geração da Optibus para o planejamento e otimização de 100% da rede de transporte público da capital amazonense.

A cidade de Manaus, no Brasil, junta-se a outras metrópoles tecnológicas que usam o Optibus para planejar e operar sua rede de transporte público.

A cidade de Manaus, no Brasil, junta-se a outras metrópoles tecnológicas que usam o Optibus para planejar e operar sua rede de transporte público.

Com este passo inovador do Sinetram, Manaus se junta a outras metrópoles conhecidas por seus sistemas de transporte público totalmente impulsionados por Inteligência Artificial, como Porto Alegre, capital do Rio Grande do Sul; e Santiago, a capital do Chile. Ambas cidades já utilizam o software da Optibus para planejamento e programação de transporte público.

Fundado em 1979, o Sinetram é responsável pela operação do sistema de transporte público de Manaus. O sindicato representa sete empresas de transporte público, com uma frota de mais de mil ônibus que opera serviços por toda a cidade.

O Sinetram está modernizando sua rede, utilizando os produtos de planejamento, programação e otimização do quadro-horário da Optibus, trazendo um novo nível de eficiência e confiabilidade para suas 2,7 mi viagens anuais de passageiros e 278 rotas distribuídas em 221 linhas em toda a cidade de Manaus.

Tela da plataforma da Optibus, que será usada pelo Sinetram para introduzir processos baseados em IA para programação, planejamento e otimização do quadro-horário.

Tela da plataforma da Optibus, que será usada pelo Sinetram para introduzir processos baseados em IA para programação, planejamento e otimização do quadro-horário. 

A escolha da Optibus pelo Sinetram visa elevar a qualidade dos serviços de transporte público em toda a cidade, oferecendo uma melhora da pontualidade e da frequência do transporte. Além disso, as empresas ganharão mais visibilidade de toda a operação, poderão criar cenários e realizar otimizações de maneira rápida e veloz por conta da inteligência artificial, algoritmos matemáticos e computação em nuvem da plataforma.

"Estamos empolgados em introduzir novas tecnologias em nossa operação e integrar a inteligência artificial em toda a rede de transporte público de Manaus. Nossa parceria com a Optibus representa um salto significativo em direção à eficiência operacional, à medida que nossa equipe de planejamento começará a utilizar a IA para oferecer serviços de transporte mais inteligentes e adaptáveis. Esta iniciativa do Sinetram tem como objetivo beneficiar os passageiros e melhorar ainda mais o serviço como um todo", disse Diogo Feuser, Superintendente do Sinetram.

Empresas do Consórcio Sinetram de Manaus poderão usar com mais eficiência seus recursos - como veículos e motoristas - e elevar ainda mais a qualidade do serviço de transporte público prestado

Empresas do Consórcio Sinetram de Manaus poderão usar com mais eficiência seus recursos - como veículos e motoristas - e elevar ainda mais a qualidade do serviço de transporte público prestado. (Imagem: Divulgação - Sinetram). 

 

Manaus é a cidade 5,000 do mundo a usar sistema da plataforma Optibus

O contato com a Sinetram representou um grande marco na história da Optibus: Manaus tornou-se a cidade número 5.000 do mundo a ter o sistema de transporte público gerenciado pela plataforma. Fundada em Tel Aviv, Israel, em 2014, a Optibus está presente em mais de 35 países e vem conquistando a confiança de inúmeros operadores.

No Brasil, onde possui uma equipe local 100% dedicada, a Optibus está presente na programação e planejamento de redes de transporte brasileiros de todas as regiões do país e tem como clientes operadores como Saritur, Grupo Niff, Redentor, MobiBrasil, Grupo Fênix, BRT do Rio de Janeiro entre outros.

 

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