Quatro casos de utilização em que a IA pode ajudar a gerir melhor as operações de transporte público

Saskia Richter

Saskia Richter

May 11, 2023

Os transportes públicos estão atualmente a sofrer mudanças significativas, necessitando de modernização para acompanhar os últimos desenvolvimentos e satisfazer os desejos e exigências dos passageiros. É essencial assegurar que os sistemas de transporte público sejam eficientes, fiáveis e seguros para os passageiros.

Com a ajuda da inteligência artificial, os operadores de transportes públicos podem melhorar os seus serviços optimizando as suas operações, reduzindo custos e proporcionando uma melhor experiência aos passageiros.

As operações de transporte público avançam para um mundo digital, onde a informação e os dados em tempo real são recolhidos, analisados e preparados a fim de tomar decisões a curto prazo para operações no mundo real.

Quando se trata de operações de transporte público, os escaladores e despachantes precisam de realizar muitas tarefas diferentes, incluindo a gestão de frotas, a optimização de rotas e o tratamento da observação e análise da procura de passageiros.

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Vejamos um exemplo: 

João é um escalador num operador de transportes públicos local. Ele começa o seu dia verificando se algum condutor precisa de ser atribuído. O condutor #223, Ana, telefonou a dizer que estava doente e que não conseguiria chegar ao trabalho. Assim, João precisa de encontrar um motorista que esteja disponível para trabalhar hoje, tenha tempo de descanso suficiente entre turnos, conheça o itinerário e não aumente significativamente os custos ou se afaste do horário. Tendencialmente é um processo moroso.

Assumindo que, agora, o João encontrou um substituto para Ana, o Martim. Infelizmente, Martim apanhou trânsito no caminho para a garagem e chega 15 minutos atrasado.

É aqui que Carolina, a despachante da empresa operadora local, entra. Felizmente, Carolina encontrou um substituto que já se encontrava na garagem e deu entrada, registando essa alteração no sistema CAD/AVL, planeando atualizar o sistema de operações mais tarde. No entanto, o sistema não recebeu essa atualização corretamente, pelo que a folha de pagamentos não foi atualizada e o condutor acabou por ser pago menos horas do que as efetivamente trabalhadas. Tal levou a empresa a ser multada, bem com uma diminuição da satisfação do condutor, do sindicato, e dos passageiros.

Este é apenas um dos desafios que os escaladores e despachantes enfrentam na sua actividade diária. Além disso, questões como os dados do tráfego em tempo real, a manutenção dos veículos e a gestão do consumo de combustível, entram também em cena. Os gestores de frotas não só precisam de saber sempre a localização e o estado dos seus veículos, como também precisam de cumprir com os regulamentos relacionados com a segurança dos veículos, emissões, e horas de condução. O cumprimento destes regulamentos pode ser complexo e demorado, e o não cumprimento pode resultar em multas significativas e responsabilidade legal, como no exemplo acima.

E se o nosso escalador João recebe um alerta automático para cada condutor que precisa de ser alocado, sem ter de procurar? Ou se ele receberia mesmo uma recomendação automática mostrando os motoristas disponíveis, mais adequados para cada turno?

E se a despachante Carolina pudesse verificar se todas as substituições de última hora são válidas, e tomar decisões com base em dados em tempo real? Ou se ela pudesse resolver todos os seus desafios em tempo real de uma só vez, em vez de um de cada vez? E se, tanto o Alex como a Dana, pudessem introduzir quaisquer alterações num único sistema que atualize automaticamente dados para o sistema CAD/AVl, folha de pagamentos, RH, controlo de frota, e mais?

Na gravação do nosso webinar, saiba como o módulo Optibus Operations funciona na vida real:

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A utilização de dados, algoritmos e aprendizagem de máquinas é uma forma de abordar as questões acima mencionadas e está também a ganhar cada vez mais terreno nos transportes públicos. Os algoritmos ajudam a automatizar tarefas manuais, processar grandes quantidades de dados de forma rápida e precisa, e fazer recomendações em tempo real com base nestes dados, o que contribui para uma tomada de decisão mais rápida e baseada em dados.

Os novos serviços de mobilidade, aplicações e software estão a mudar o mundo dos transportes públicos de forma sem precedentes. Os antigos métodos estão a ser substituídos por novas plataformas. Estas novas plataformas encerram um enorme potencial de mudança: Melhoram a eficiência operacional, reduzem os custos operacionais e criam novas oportunidades para novos serviços baseados em dados.

No caso específico do João e da Carolina, através da utilização de ferramentas digitais, conseguem atribuir aos motoristas de forma eficaz, em vez de estarem constantemente a “apagar incêndios”. Podem facilmente introduzir todas as substituições e alterações apenas uma vez, num único local conveniente e podem tomar decisões em tempo real, baseadas em dados, que se integram com o seu sistema CAD/AVl. Tudo isto conduzirá a um aumento da satisfação do condutor, do passageiro e do sindicato.

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Ferramentas de gestão de operações de transporte público alimentadas por IA promovem e facilitam:

  • Manutenção Preditiva: Os operadores podem prever quando é necessária uma manutenção antes de ocorrer um problema. Ao analisar os dados dos sensores instalados nos veículos, a IA pode identificar padrões e anomalias que indicam quando uma peça pode necessitar de reparação ou substituição. Isto pode ajudar a reduzir o tempo de paragem dos veículos, aumentar a sua vida útil, e assegurar que estão sempre em boas condições de funcionamento.
  • Optimização da Rota em Tempo Real: Ao analisar dados de várias fontes, tais como padrões de tráfego, tempo e procura de passageiros, a IA pode sugerir a melhor rota possível para cada veículo. Isto pode ajudar a reduzir os tempos de viagem, melhorar o desempenho pontual, e reduzir os custos de combustível. 
  • Previsão da Procura de Passageiros: Ao analisar dados da venda de bilhetes, contagem de passageiros, e outras fontes, a IA pode prever quando e onde os passageiros são susceptíveis de embarcar e desembarcar. Isto pode ajudar os operadores a ajustar os seus horários e rotas em conformidade, assegurando que estão a satisfazer as necessidades dos seus passageiros e a maximizar a utilização dos seus veículos.
  • Gestão Automatizada de Frotas: Ao utilizar algoritmos para optimizar estas tarefas, os operadores podem reduzir a quantidade de trabalho manual necessário, reduzir erros e melhorar a eficiência das suas operações.

Em resumo, ferramentas digitais pode ajudar a optimizar e gerir facilmente as operações de transporte público e facilita o planeamento a longo prazo, a unificar os dados do condutor e do veículo e a atribuir diariamente, em tempo real. Há várias aplicações que podem levar as actividades de atribuição e expedição para o nível seguinte.

É claro que, para beneficiar plenamente das operações digitalizadas, precisamos também de considerar o planeamento e a programação digitalizada. Entre em contacto connosco se quiser saber mais sobre o assunto e solicite uma demonstração aqui:

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Topics: Transportation, AI, Algorithms