Conheça o recurso da Optibus que permite maximizar a oferta em relação ao número de passageiros transportados, otimizando os horários em relação aos custos operacionais
Um dos desafios cruciais enfrentados por planejadores de transporte público é encontrar o equilíbrio entre atender eficientemente à demanda dos passageiros e determinar horários de ônibus de forma a evitar tanto a superlotação quanto a subutilização dos veículos.
A Otimização do Planejamento com Base na Demanda visa transformar a forma como os quadros-horários de transporte público são planejados.
A tarefa de calcular com precisão a frequência das viagens e o tipo de veículos a serem empregados em cada linha é complexa e muitas vezes envolve suposições imprecisas. Desta maneira, o produto Otimização do Planejamento com Base na Demanda da Optibus surge como uma solução inovadora, para simplificar e acelerar significativamente o processo de criação de horários eficazes e eficientes, levando em consideração dados dos passageiros transportados, capacidade dos veículos, custos operacionais e preferências de lotação.
A Otimização do Planejamento com Base na Demanda visa transformar a forma como os quadros-horários de transporte público são planejados, trazendo benefícios tangíveis tanto para os passageiros quanto para os operadores de transporte.
É um novo recurso dentro do produto de Planning da Optibus, que permite adaptar a oferta de veículos e quadros-horários de acordo com a demanda, melhorando a eficiência operacional e impactando positivamente nos resultados financeiros.
Isso acontece porque este recurso considera os dados de passageiros transportados, tipos de veículo, custo e capacidade, bem como preferências de índice de ocupação para calcular o número ideal de viagens e tipos de veículos a serem usados em uma linha específica, e construir um quadro-horário otimizado a partir do zero.
Agências e operadoras de transporte em mais de 2.000 cidades em todo o mundo confiam na plataforma da Optibus para melhorar a eficiência operacional e financeira.