Ottimizzare il programma d'esercizio: Come l'intelligenza artificiale può aiutare in questa sfida

Saskia Richter

Saskia Richter

aprile 20, 2023

L'ottimizzazione degli orari è uno dei compiti più importanti di chi si occupa di pianificazione e programmazione del trasporto pubblico e comprende la progettazione e l'implementazione di orari che massimizzano l'efficienza e l'efficacia dei servizi di trasporto pubblico, minimizzando al contempo i costi operativi.


Una delle maggiori sfide in termini di pianificazione e programmazione del trasporto pubblico è quella di bilanciare le esigenze e le richieste degli utenti con la disponibilità di risorse limitate.

Nuove alternative riguardanti i servizi per la mobilità, applicazioni e software stanno cambiando il mondo del trasporto pubblico; i vecchi metodi di pianificazione e programmazione stanno lasciando il posto a nuove piattaforme. Queste nuove piattaforme hanno un enorme potenziale di sviluppo: migliorano l'efficienza operativa, riducono i costi operativi e creano nuove opportunità per nuovi servizi basati sui dati reali.

I costi di programmazione e di gestione dei servizi di trasporto pubblico possono essere elevati e la gestione può rappresentare una sfida per le autorità che gestiscono i servizi. Per questo motivo l'ottimizzazione degli orari assume un ruolo sempre più importante nel garantire che l'allocazione delle risorse, come veicoli, autisti e percorsi, sia più efficiente per l'azienda ed efficace nel soddisfare le esigenze degli utenti.

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Creare un calendario ottimale è molto più facile a dirsi che a farsi. I sistemi odierni sono lenti, reattivi e piuttosto manuali e gran parte dei dati sono isolati e non veramente ottimali. Questo, di conseguenza, comporta un aumento dei costi e uno spreco di risorse.

L'ottimizzazione degli orari considera fattori quali la domanda dei passeggeri, la progettazione del percorso, la frequenza del servizio, i tempi di percorrenza e la disponibilità di risorse come veicoli e autisti. L'obiettivo è creare orari che offrano servizi affidabili e convenienti ai passeggeri, garantendo al contempo che gli operatori del trasporto pubblico possano raggiungere i loro obiettivi operativi e finanziari.

L'uso di dati, tecnologie e algoritmi informatici può aiutare a ottimizzare gli orari, prevedendo la domanda dei passeggeri e identificando le aree in cui è possibile migliorare il servizio.

Con l'ottimizzazione degli orari è possibile ridurre rapidamente i costi operativi e soddisfare le esigenze dei passeggeri, oltre a risparmiare tempo prezioso per cercare di integrare manualmente le corse impostando l'intervallo desiderato. Le soluzioni software basate su algoritmi e intelligenza artificiale aiutano a esplorare diversi scenari per vedere come influiscono sulle metriche aziendali come PVR, efficienza dei veicoli e persino sui costi totali.

L’azienda portoghese Transportes Sul do Tejo (TST) ha utilizzato il modulo Pianificazione di Optibus con la sua funzione di ottimizzazione degli orari durante una nuova importante operazione nell'Area 3, la parte meridionale dell'area metropolitana di Lisbona. TST è riuscita a ridurre inizialmente il PVR di quasi il 10%. Le informazioni fornite dall’Autorità Pubblica di Trasporto non erano abbastanza specifiche e sono diventate più dettagliate solo nel piano di offerta. Tuttavia, l'orario di riferimento fornito dall’Autorità è stato inserito nella funzione di ottimizzazione degli orari, che ha permesso di ridurre il PVR indicato inizialmente da 340 a circa 307 veicoli. Questo piano ha quindi aumentato l'efficienza operativa e la produttività della pianificazione.

Migliorando la qualità e l'efficienza dei servizi di trasporto pubblico, l'ottimizzazione degli orari può incoraggiare un maggior numero di persone a utilizzare i mezzi pubblici, con conseguente riduzione della congestione del traffico, miglioramento della qualità dell'aria e una modalità di trasporto più sostenibile.

Le piattaforme di pianificazione e schedulazione di nuova generazione sono basate sui dati: prendono in considerazione più fonti di dati e li integrano perfettamente nel processo di schedulazione. Ad esempio, è possibile prendere dati reali, applicare l'intelligenza artificiale e prevedere la probabilità di puntualità per ogni elemento di una pianificazione.

In passato, le piattaforme di pianificazione e programmazione tradizionali venivano acquistate e installate sui server. Poiché l'ottimizzazione è un'operazione pesante, gli acquirenti spesso installano cluster di server per supportare un maggior numero di utenti; inoltre, è necessario un database dedicato, che genera costi generali IT. Anche quando il software è "cloud-based" (cioè consente l'accesso desktop remoto ai server cloud), le esecuzioni di ottimizzazione risultano ancora lente.

Le moderne piattaforme sono progettate come software as a service (SaaS), evitando così questi costi aggiuntivi. Questo comporta anche altri importanti vantaggi, come la fornitura continua di nuove versioni, funzioni e aggiornamenti del software.

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In definitiva, si può concludere che i moderni software possono aiutare a portare la programmazione degli orari ad un livello superiore, analizzando rapidamente diversi scenari e creando programmi più efficienti, riducendo i costi e aumentando l'efficienza.

Per saperne di più, visionate la registrazione del nostro webinar del 19 aprile 2023 "Ottimizzare il programma d'esercizio: Come l'intelligenza artificiale può aiutare in questa sfida".

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Topics: Transportation, efficiency, Algorithms