Optibus et Stratio s'associent pour résoudre les défis de la maintenance des flottes dans les phases de planification des transports publics

Abigail Levner

Abigail Levner

mars 28, 2023

Optibus, une plateforme SaaS Cloud-native de premier plan pour la planification, l'exploitation et l'optimisation des transports publics, s'associe à Stratio, le principal fournisseur de maintenance prédictive pour les opérateurs de transport, afin de résoudre les principaux défis opérationnels et de maintenance des véhicules dans l'industrie du transport public en utilisant de l'intelligence artificielle. Ce partenariat marque le premier effort conjoint entre une société de maintenance prédictive et une plateforme de planification et d'exploitation. 

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Dans le secteur des transports publics, la maintenance des véhicules est souvent planifiée inutilement ou trop tardivement, après que des pannes se soient produites ou que les composants aient subi une usure trop importante. Cette approche réactive de la maintenance peut affecter inutilement les résultats des opérateurs de transport. Au Royaume-Uni, une étude réalisée par Stratio a estimé que jusqu'à 25 % des problèmes de maintenance, tous systèmes confondus, pourraient être évités ou traités de manière plus rentable si les opérateurs disposaient de la technologie nécessaire pour prévoir et atténuer ces problèmes à un stade précoce. Pour certains systèmes de véhicules, le pourcentage estimé de pannes évitables peut atteindre 70 %. 

Le partenariat Optibus-Stratio accélère l'intégration des données historiques, de l'intelligence artificielle et de la surveillance de l'état des véhicules afin d'offrir des solutions de maintenance prédictive qui prévoient simultanément les besoins des véhicules avec une plus grande précision et alertent ainsi les opérateurs à l'avance sur le moment où un véhicule peut tomber en panne ou nécessiter une réparation. 

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En réduisant les temps d'arrêt imprévus et les coûts de maintenance et en prolongeant le cycle de vie des véhicules et des actifs, les opérateurs peuvent économiser sur le coût des réparations d'urgence, éviter les amendes de conformité et améliorer l’efficacité de la maintenance. Ce partenariat est une victoire pour les opérateurs de transport public qui cherchent davantage à prendre des décisions basées sur les données et à ajouter un niveau de qualité élevée de scénarios de planification et de budgets associés. C'est également un gain pour les conducteurs et les passagers, qui subiront moins de retards dus à des problèmes de maintenance.  

"Optibus se réjouit de collaborer avec Stratio dans l’amélioration des réseaux de transport public pour les rendre plus efficaces en ajoutant une couche supérieure de connaissances aux phases de planification. Avec la construction de cette solution bout en bout la plus complète pour les opérations de transport public, Il s'agit d'une avancée significative pour permettre une prise de décision plus intelligente par ces acteurs", a déclaré Amos Haggiag, PDG et cofondateur d'Optibus.

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"Stratio est impatient de collaborer avec Optibus pour atteindre l’objectif commun d’une augmentation significative de l'adoption des transports publics, ce qui est un pas essentiel vers un avenir plus durable ", a déclaré Ricardo Margalho, PDG et cofondateur de Stratio. "Pour les passagers, la fiabilité des transports publics est un facteur crucial dans la décision de les utiliser ou non. En intégrant la visibilité complète de Stratio sur l'état des véhicules aux capacités de planification d'Optibus, nous permettons aux opérateurs de transport de rendre leurs services plus fiables et, par conséquent, plus attractifs", a-t-il ajouté.

La solution de maintenance prédictive de Stratio bénéficie de la confiance de certains des plus grands opérateurs de transport au monde, dont Keolis, RATP, Transdev, Ford, Arriva, Go-Ahead, et bien d'autres encore. La solution SaaS Cloud-native d'Optibus est utilisée pour planifier les transports publics de plus de 3 milliards de passagers annuels dans 2 000 villes d'Amérique, d'Europe, du Moyen-Orient, d'Afrique et d'Asie-Pacifique.

 

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