El módulo Performance Suite, lanzado hoy por Optibus, es la plataforma integral para la planificación y operación del transporte público y es el último paquete de Optibus con características diseñadas para analizar, predecir y mejorar el indicador de la puntualidad (IPT) y la calidad del transporte público.
La creación de horarios precisos, para el entorno del mundo real, es un proceso difícil. Incluso si se consideran óptimos, no hay manera de saber si funcionarán con puntualidad hasta que se implementen los servicios. En una encuesta realizada a las principales agencias de transporte público, hasta en un 56% de los casos, los servicios no pudieron lograr el objetivo de la puntualidad. Cuando los servicios no funcionan de acuerdo con la programación, el número de pasajeros se afecta y los operadores de transporte público pueden recibir multas por su rendimiento insuficiente.
Al utilizar analíticas en tiempo real, el Performance Suite de Optibus, con tecnología de Ito World, permite a los usuarios examinar con mayor profundidad los datos del servicio, para comprender dónde, cuándo y por qué suceden los problemas. Esto conduce a un mejor rendimiento y previsión de la puntualidad, experiencia del pasajero de mayor calidad y certeza, y más eficiencias operativas.
Los primeros clientes con el Módulo de Performance Suite de Optibus, informaron una mejora de hasta el 28% en el indicador de la puntualidad general, a la vez que mantuvieron los requisitos de buses en hora punta (BHP), lo que les ahorra costos significativos mientras aumentan su eficiencia operativa.
Una demostración de las capacidades de la Información de Indicador (parte de Optibus Performance Suite), incluido el análisis detallado de rutas y paradas de datos de rendimiento y repeticiones de buses.
Parte del Producto de Planificación de Optibus, el módulo reúne dos características nuevas: Información de Indicador y Tiempos de Recorrido Predictivos. La Información de Indicador ofrece a los usuarios las capacidades de análisis avanzadas que necesitan para extraer datos a profundidad del rendimiento de la red e identificar las áreas con rendimiento insuficiente. Por ejemplo, al manejar las solicitudes de los pasajeros, los usuarios pueden utilizar la función de reproducción intuitiva para obtener información de los viajes, descubrir la causa subyacente del problema y manejar las solicitudes eficazmente.
La función Información de Indicador muestra información detallada sobre el rendimiento en el campo, incluidas las repeticiones del bus de lo que sucedió durante el transcurso del viaje.
Mediante el uso de inteligencia artificial, datos y algoritmos avanzados, la función de Tiempos de Recorrido Predictivos permite a los usuarios validar la calidad y cumplimiento de los horarios, generar nuevos tiempos de recorridos y horarios que cumplan las metas del indicador de la puntualidad (p. ej. 90 %) y predecir el indicador de la puntualidad, incluso para líneas nuevas cuyos tiempos de recorrido históricos no existen. Al contrario de otras herramientas que hay en el sector, la función de tiempos de recorrido predictivos logra esto mientras conserva, e incluso mejora, la eficiencia operativa.
La función de tiempos de recorrido predictivos utiliza datos AVL históricos (y más) para calcular puntajes de predicción precisos, mostrando a los planificadores y programadores la probabilidad de que sus rutas se ejecuten a tiempo según los horarios que han creado.
“Cuando los servicios son confiables, es más probable que las personas adopten el transporte público como su principal medio de movilidad, y que aumente la posibilidad de que los proveedores de transporte logren otros negocios a futuro. Al extraer información a mayor profundidad de los datos del servicio, los proveedores de transporte público pueden solucionar problemas que afectan negativamente su rendimiento de la puntualidad y producir mejores horarios que nunca”, afirmó Amos Haggiag, Director Ejecutivo y cofundador de Optibus..
