Der öffentliche Personenverkehr gehört zu den komplexesten Betriebsabläufen überhaupt. Jeden Tag treffen Planer, Disponenten und Betreiber Tausende von Entscheidungen – unter Berücksichtigung von Fahrerverfügbarkeit, Fahrzeugkapazitäten, tarifvertraglichen Regelungen, Fahrgastnachfrage und Störungen in Echtzeit, und das alles gleichzeitig.
KI verspricht seit Jahren, bei dieser Komplexität zu unterstützen. Mit dem Launch von Optibus Agent wird dieses Versprechen nun eingelöst.
Optibus Agent geht über die reine Beantwortung von Fragen hinaus. Er arbeitet direkt in Ihren Daten und führt Aufgaben unmittelbar in der Plattform aus – stets mit Ihrer Freigabe, bevor etwas angewendet wird.
Praxisbeispiele umfassen die Behebung von Fehlern beim Datenimport, die Übersetzung von Planungsregeln aus der Alltagssprache in Systemkonfigurationen, das sofortige Auffinden verfügbarer Fahrer sowie das Entwerfen von Fahrer-Nachrichten während Betriebsstörungen.
Der Agent ersetzt nicht die Optimierungs-Engine von Optibus. Er übersetzt Ihre Absicht in die richtige Konfiguration, damit die Engine das tun kann, was sie schon immer getan hat.
Die Genauigkeit liegt bei über 95 %, dank konsequenter Kontextbegrenzung, einer KI-gestützten Prüfung (AI-as-Judge) sowie einer kontinuierlichen Feedbackschleife, die die Anweisungen des Agenten stetig verbessert.
Ihre operativen Daten werden niemals zum Training von Modellen verwendet, und die Agenten sind ohne Mehrkosten in bestehenden Optibus-Lizenzen enthalten.
Der Optibus Agent ist ein KI-Agent, der speziell für den öffentlichen Personenverkehr entwickelt wurde. Er versteht die komplexe betriebliche und regulatorische Logik des Sektors, passt sich an Ihre Organisation und Ihre Nutzer an, analysiert Kompromisslösungen und erklärt seine Überlegungen – und handelt: Er führt Aufgaben wie Fahrerpräferenzen und -zuweisungen direkt in der Plattform aus, statt sie lediglich zu empfehlen.
Die meisten kennen KI-Assistenten: Man stellt eine Frage und erhält eine Antwort. Das ist nützlich. Doch der Betrieb eines Nahverkehrsnetzes erfordert mehr als Antworten – er erfordert Handeln.
Ein KI-Assistent beantwortet Fragen. Ein KI-Agent erledigt Aufgaben.
Der Optibus Agent wurde für beides entwickelt. Er versteht Ihre Frage, arbeitet innerhalb Ihrer Daten und kann Aufgaben direkt in der Optibus-Umgebung ausführen. Er erklärt nicht nur, was zu tun ist – er tut es mit Ihrer Freigabe, bevor etwas angewendet wird.
„Bei der Entwicklung des Optibus-Agenten haben wir untersucht, wie Agenten und KI dazu beitragen können, die Komplexität eines öffentlichen Verkehrssystems zu bewältigen.“ – Amos Haggiag, CEO & Cofounder
Dieser Unterschied ist entscheidend. Ein Assistent kann Ihnen sagen, wie Sie eine Reise nach Rom planen. Ein Agent bucht den Flug, das Hotel und die Ausflüge. Übertragen auf den öffentlichen Nahverkehr, der ungleich komplexer ist, verändert diese Unterscheidung alles. Aufgaben, die früher tagelange manuelle Arbeit über Netzänderungen, Fahrpläne, Dienstplanung, Fahrzeugzuweisungen und Fahrgastbenachrichtigungen hinweg erforderten, können nun an einen Agenten übergeben werden.
Mit dem offiziellen Launch des Optibus Agent auf unserem Webinar zur Transformation des öffentlichen Personenverkehrs durch agentische KI haben wir erste Anwendungsfälle veröffentlicht – weitere Funktionen folgen zeitnah. Diese liefern bereits heute realen Mehrwert:
Der Import von Daten aus externen Quellen bedeutet oft ein mühsames Hin und Her aus Hochladen, Scheitern und erneutem Versuch. Der Agent nimmt die Fehlermeldungen und die zugrunde liegende Datei, diagnostiziert das Problem, korrigiert es und stellt Ihnen die bereinigte Datei zum Download bereit – das spart Stunden an Arbeit. Stößt er auf etwas, das er allein aus dem Kontext nicht lösen kann, zeigt er genau auf, was fehlt, und fragt gezielt nach, statt zu raten oder Daten zu erfinden.
Die Einrichtung von Fahrerpräferenzen, Tarifregelungen und Pausenlogik erforderte bisher tiefgehende Plattformkenntnisse. Der Agent kennt die Plattform in- und auswendig und übersetzt das, was Sie in Alltagssprache beschreiben – etwa eine komplexe, kumulierte Pausenregel über mehrere Ruhe- und Pausenarten hinweg – in die korrekte Systemkonfiguration. Er stellt bei Bedarf Rückfragen, um Ihre Absicht vor der Umsetzung richtig zu verstehen.
Statt manuell durch mehrere Datenansichten zu filtern, um einen verfügbaren Fahrer zu finden, fragen Sie einfach den Agenten. Er durchsucht Ihre Daten und liefert sofort die passende Person – einschließlich einer Abfrage der Audit-Protokolle, um den Verlauf und die Begründung früherer Entscheidungen nachzuvollziehen, sofern die entsprechenden Berechtigungen vorliegen.
Wenn Busse zu früh oder zu spät fahren, greift der Agent auf Echtzeit-Fahrzeugdaten zu, identifiziert Fahrzeuge außerhalb des Fahrplans und unterstützt Leitstellenmitarbeiter dabei, schnell zu handeln, indem er Nachrichten an Fahrer entwirft und über die Schnittstellen (APIs) der Plattform versendet. Der Disponent prüft und sendet; die eigentliche Vorarbeit übernimmt der Agent.
Darüber hinaus fungiert der Agent als ständig verfügbare Support-Ressource: Er beantwortet Wie-geht-das-Fragen anhand der gesamten Optibus-Wissensdatenbank und liefert kontextbezogene Antworten, ohne dass Sie Handbücher durchsuchen oder den Support kontaktieren müssen.
Im Folgenden haben wir die Fragen zusammengestellt, die unser Publikum live während des Webinars gestellt hat, samt unseren Antworten.
Ein Validierungstool zeigt Ihnen, was falsch ist. Der Agent diagnostiziert, warum es falsch ist, behebt, was er anhand des Dateikontexts und der GTFS-Spezifikationen lösen kann, und teilt Ihnen bei allem, was er nicht selbst lösen kann, genau mit, welche Information fehlt – und fragt direkt nach. Er wird niemals Daten erfinden oder raten. Wo menschlicher Input erforderlich ist, wird der Mensch gefragt. Dieser interaktive, kontextbewusste Ansatz unterscheidet ihn von einer einmaligen Validierungsprüfung.
Das tut er nicht – bewusst. Der Agent ist eine Schnittstelle zur zugrunde liegenden Optimierungs-Engine von Optibus, kein Ersatz dafür. Die Algorithmen, die Planung und Disposition antreiben, sind dieselben, die wir seit über einem Jahrzehnt weiterentwickeln. Der Agent übersetzt Ihre Absicht in die passenden Regeln, Präferenzen und Konfigurationen, damit die Engine ihre Arbeit verrichten kann. Sie beschreiben, was Sie ausprobieren möchten; der Agent richtet es korrekt ein; die Optimierung läuft. Sie bewerten das Ergebnis und entscheiden, ob es die richtige Richtung ist. Nicht der Agent trifft die Optimierungsentscheidung – Sie tun es.
Ja. Bei Betriebsstörungen etwa identifiziert der Optibus Agent nicht nur, welche Busse vom Fahrplan abweichen. Er schlägt auch vor, was zu tun ist – sei es der Entwurf einer Nachricht an einen Fahrer, die Meldung eines Problems an einen Disponenten oder eine Aktion direkt über die Plattform. Jede Empfehlung durchläuft eine Bestätigung durch den Menschen. Der Agent schlägt vor; Sie entscheiden.
Wir setzen mehrere führende Modelle ein, darunter von Gemini, OpenAI und Anthropic, und wählen je nach Aufgabentyp anhand fortlaufender interner Benchmarks das passende Modell aus. Wir trainieren keine eigenen großen Sprachmodelle. Was wir entwickelt haben, ist die Ebene darüber: das verkehrsspezifische Fachwissen, die Plattformexpertise und die Kontrollmechanismen, die sicherstellen, dass für jede Interaktion das richtige Modell auf die richtige Weise eingesetzt wird.
Wir messen eine Genauigkeit von über 95 % über alle Agenten-Interaktionen hinweg. Ein wesentlicher Faktor dafür ist die konsequente Kontextbegrenzung: Der Agent hat nur Zugriff auf die für die jeweilige Aufgabe relevanten Daten, wodurch verhindert wird, dass er themenfremde Informationen einbezieht und halluziniert. Zudem nutzen wir eine KI-gestützte Prüfung (AI-as-Judge), bei der ein zweites Modell Antworten prüft, bevor sie die Nutzer erreichen. Die Genauigkeit verbessert sich im Zeitverlauf durch den in die Plattform integrierten Feedback-Mechanismus: Jede Agenten-Antwort kann mit Daumen hoch/runter bewertet werden, und dieses Feedback fließt direkt in die Verbesserung der Anweisungen des Agenten ein. Dennoch handelt es sich um generative KI, weshalb menschliche Prüfung wichtig bleibt – deshalb erfordert jede vorgeschlagene Aktion Ihre Bestätigung.
Ja. Optibus verfügt über ein Leitstellen- und Dispositionsprodukt, in dem Sie Verspätungen und Vorfälle in Echtzeit einsehen, mit Fahrzeugen kommunizieren und spontane Änderungen vornehmen können. Die Agenten arbeiten auch dort – mit Zugriff auf Live-Fahrzeugdaten, der Fähigkeit, Fahrzeuge außerhalb des Fahrplans zu identifizieren, sowie der Möglichkeit, Nachrichten an Fahrer zu entwerfen und über die Plattform zu versenden. Optibus bietet zudem eigene AVL-Hardware an oder lässt sich an Ihr bestehendes AVL-System anbinden.
Die Optibus-Plattform als Ganzes – mit oder ohne Agenten – ist darauf ausgelegt, Betriebskosten zu senken, Leerkilometer zu reduzieren und Überstunden zu verringern. Auf der Einnahmenseite verbessert sie die Servicequalität, erhöht die Zuverlässigkeit der Taktfrequenz und unterstützt Betreiber dabei, Ausschreibungen und Konzessionsvergaben zu gewinnen. Agenten sind in all diesen Bereichen integriert: Planungsagenten konzentrieren sich stärker darauf, das Angebot an die Nachfrage anzupassen und die Leistung zu verbessern; Agenten für Disposition und Betrieb fokussieren sich stärker auf Kostenoptimierung. Mit zunehmender Leistungsfähigkeit der Agenten arbeiten wir aktiv daran, Einnahmen- und Nachfragedaten künftig direkter in Planungsentscheidungen einfließen zu lassen.
Genau für solche Arbeiten sind Agenten gemacht. Aufgaben, die manuell, sich wiederholend und zeitkritisch sind, stehen bei uns weit oben auf der Prioritätenliste. In naher Zukunft werden Agenten immer mehr diese Arbeit übernehmen und so die manuelle Belastung Ihres Teams verringern. Mit zunehmender Leistungsfähigkeit werden sie zudem weniger erfahrene Teammitglieder unterstützen und ihnen Zugang zu jenem Fachwissen verschaffen, für das heute jahrelange Plattformerfahrung nötig ist.
Nein. Wir verwenden die operativen Daten Ihres Unternehmens nicht zum Training von Modellen – weder öffentlichen, gemeinsam genutzten noch internen. Wir nutzen öffentlich verfügbare, führende Modelle und ergänzen sie um unser eigenes verkehrsspezifisches Fachwissen und unsere Plattformlogik. Was wir – wie jede SaaS-Plattform – erfassen, ist die Nutzung des Produkts, um zu verstehen, wo Nutzer auf Schwierigkeiten stoßen, und um die Erfahrung zu verbessern. Sie können zudem direktes Feedback zu Agenten-Antworten geben, das in die Verbesserung der Anweisungen einfließt. Keines von beidem bedeutet, dass Ihre operativen Daten zum Modelltraining verwendet werden.
Die beim Launch am 17. Juni 2026 vorgestellten Agenten sowie in den kommenden Wochen erscheinende zusätzliche Funktionen sind ohne Mehrkosten in Ihrer bestehenden Optibus-Lizenz enthalten. Mit der Entwicklung fortgeschrittenerer Agenten mit größerer operativer Wirkung werden diese künftig separat bepreist – stets mit einem klaren ROI-Nachweis. Ziel ist, dass der gelieferte Mehrwert die Investition rechtfertigt, ebenso wie es die Optibus-Kernplattform heute bereits tut.
Genauigkeit, Transparenz und der Mensch im Mittelpunkt der Entscheidungsfindung sind die Grundpfeiler des Optibus Agent. Jede vorgeschlagene Aktion erfordert Ihre Bestätigung. Jede Antwort kann bewertet werden. Jedes Feedback macht den Agenten besser.
Wir entwickeln dies so, dass es zur Arbeitsweise Ihres Teams passt: als Unterstützung für das Urteilsvermögen erfahrener Verkehrsfachleute – nicht als Ersatz dafür.
Was wir jetzt eingeführt haben, ist die Grundlage. Wir entwickeln uns von Werkzeugen, die Aufgaben ausführen, zu einem Team von Experten, das bei Entscheidungen unterstützt und Maßnahmen ergreift. Kurzfristig werden Agenten mehr manuelle Arbeit übernehmen. Mit der Zeit werden sie dazu übergehen, Probleme vorausschauend zu erkennen und Planer sowie Betreiber proaktiv zu informieren, statt auf Anfragen zu warten. Und schließlich werden Optibus-Agenten mit dem gesamten Ökosystem der Systeme verbunden sein, die Ihr Unternehmen bereits nutzt, und so zur vernetzten Intelligenz Ihres gesamten Betriebs werden.
Das übergeordnete Ziel bleibt unverändert. Technologie ist großartig, aber worum es uns allen letztlich geht, ist ein besserer öffentlicher Personenverkehr – effizienter, besser auf die Nachfrage abgestimmt und zuverlässiger für die Fahrgäste, die tagtäglich darauf angewiesen sind.
Wir haben ein Live-Webinar veranstaltet, in dem unsere Mitgründer, CEO Amos Haggiag und CTO Eitan Yanovsky, Live-Demos des Optibus Agent in den Bereichen Planung, Betrieb und Störungsmanagement vorgestellt haben.